Autoblocks هي أداة تتمحور حول المطور مصممة لمراقبة وتحسين ميزات الذكاء الاصطناعي المدعومة من LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) ونماذج الأساس الأخرى. إنه يوفر رؤية بديهية وقابلة للتنفيذ لكيفية أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في الإنتاج.

دلائل الميزات:

• المرونه: دمج إدارة LLM في قاعدة التعليمات البرمجية الحالية وسير عمل المطور.
• تحكم: حافظ على التحكم الكامل في بياناتك من خلال عناصر التحكم الدقيقة في الوصول وسجلات التدقيق.
• القابلية للتنفيذ: استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ حول كيفية تحسين تفاعلات مستخدم LLM.

حالات الاستخدام:

• يعد Autoblocks مثاليا لفرق هندسة المنتجات التي تتطلع إلى إطلاق العنان للإمكانات الكاملة الذكاء الاصطناعي التوليدية.
• يمكن لهذه الفرق دمج إمكانات الذكاء الاصطناعي الجديدة في منتجات البرامج الحالية وتكرارها من أجل التحسين المستمر.
• يمكن للفرق الهندسية استخدام Autoblocks لإنشاء تجارب مستخدم مبهجة ومخصصة للغاية حيث تصبح البرامج مرنة بشكل متزايد.

‍