PlaidML هو إطار عمل للتعلم الآلي يسمح للمطورين بإلغاء تأمين أجهزة عالية الأداء لنماذج التعلم الآلي الخاصة بهم. إنه مصمم ليكون سهل الاستخدام وعالي الكفاءة ، مما يوفر للمطورين طريقة بسيطة لتسخير قوة وحدات معالجة الرسومات ووحدات TPU والأجهزة المتخصصة الأخرى. يدعم PlaidML مجموعة واسعة من الأطر الشائعة ، بما في ذلك TensorFlow و PyTorch و Keras ، بحيث يمكن للمطورين تطوير نماذجهم ونشرها بسرعة وسهولة عبر منصات الأجهزة المختلفة. باستخدام PlaidML ، يمكن للمطورين تحقيق أداء أعلى في نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم مع تقليل استهلاك الطاقة وتكلفتها أيضا. يحتوي PlaidML أيضا على مجموعة شاملة من الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات لتبسيط التطوير والنشر ، مما يسهل على المطورين إحياء مشاريعهم. باستخدام PlaidML ، يمكن للمطورين إطلاق العنان لإمكانات أجهزتهم وإنشاء نماذج تعلم آلي قوية وعالية الأداء.