كاشغري هو إطار عمل مفتوح المصدر للبرمجة اللغوية العصبية للمطورين لبناء أحدث نماذج التعلم العميق لتصنيف النص وتسمية التسلسل.
Kashgari هو إطار عمل NLP (معالجة اللغة الطبيعية) مفتوح المصدر مصمم لمساعدة المطورين على بناء أحدث نماذج التعلم العميق لتصنيف النص ومهام تسمية التسلسل. مع Kashgari ، يمكن للمستخدمين إنشاء نماذج بسرعة وسهولة يمكنها الاستفادة من قوة التعلم العميق لحل مشاكل البرمجة اللغوية العصبية المعقدة. تسهل واجهة Kashgari البديهية تطوير نماذج الشبكات العصبية المعقدة ، وتسمح مجموعة واجهات برمجة التطبيقات القوية للمكتبة بمجموعة واسعة من التخصيصات والتجريب. يوفر كاشغري أيضا مجموعة من النماذج المدربة مسبقا والتي يمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من المهام ، مثل تحليل المشاعر وتصنيف النوايا وتلخيص النص. تجعل وثائقه الشاملة ومجموعة شاملة من البرامج التعليمية من السهل على المطورين البدء. مع Kashgari ، يمكن للمطورين نقل تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بهم إلى المستوى التالي من خلال نماذج التعلم العميق القوية وسهلة الاستخدام.