Kashgari هو إطار عمل NLP (معالجة اللغة الطبيعية) مفتوح المصدر مصمم لمساعدة المطورين على بناء أحدث نماذج التعلم العميق لتصنيف النص ومهام تسمية التسلسل. مع Kashgari ، يمكن للمستخدمين إنشاء نماذج بسرعة وسهولة يمكنها الاستفادة من قوة التعلم العميق لحل مشاكل البرمجة اللغوية العصبية المعقدة. تسهل واجهة Kashgari البديهية تطوير نماذج الشبكات العصبية المعقدة ، وتسمح مجموعة واجهات برمجة التطبيقات القوية للمكتبة بمجموعة واسعة من التخصيصات والتجريب. يوفر كاشغري أيضا مجموعة من النماذج المدربة مسبقا والتي يمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من المهام ، مثل تحليل المشاعر وتصنيف النوايا وتلخيص النص. تجعل وثائقه الشاملة ومجموعة شاملة من البرامج التعليمية من السهل على المطورين البدء. مع Kashgari ، يمكن للمطورين نقل تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بهم إلى المستوى التالي من خلال نماذج التعلم العميق القوية وسهلة الاستخدام.